Loading... #0x00 这里使用[FCHD-Fully-Convolutional-Head-Detector](https://github.com/aditya-vora/FCHD-Fully-Convolutional-Head-Detector)人头识别的开源项目 >系统：AWS Ubuntu Server 18.04 LTS(HVM) >类型：p2类型 (我使用的是p2.xlarge) #0x01 环境安装 1. 首先更新系统,更新完建议重启 ``` sudo apt update sudo apt upgrade -y ``` 2. 安装所需要的工具 ``` sudo apt install gcc make python3-pip unzip -y ``` 3. 安装CUDA ``` wget "https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda_10.0.130_410.48_linux" -O cuda.run sudo bash cuda.run ``` 安装选项使用默认就好 4. 安装所需要的依赖库 ``` sudo apt install python3-tk -y sudo apt install libsm-dev -y ``` 5. 命令行输入 ``` ldconfig /usr/local/cuda-10.0/lib64/ ``` 6. 通过pip安装所需工具 总共需要安装以下工具： ·torch ·torchvision ·cupy-cuda100 ·scikit-image ·opencv-python ·torchnet 命令： ``` ###使用国内源会下载更快，这里使用清华的源 yuan=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip3 install https://download.pytorch.org/whl/cu100/torch-1.0.1.post2-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl pip3 install torchvision cupy-cuda100 scikit-image opencv-python torchnet -i $yuan ``` #0x02 部署 1. 通过S3储存桶下载并解压文件： ``` wget https://s3.cn-north-1.amazonaws.com.cn/neural-network-model/FCHD-Fully-Convolutional-Head-Detector.zip unzip FCHD-Fully-Convolutional-Head-Detector ``` 2. 下载一个视频放入`FCHD-Fully-Convolutional-Head-Detector/video`中 3. 命令行输入： ``` python3 head_detection_demo.py --video_path video/视频文件名 ``` 若没有提示cuda错误即成功 Last modification：October 24th, 2019 at 04:20 pm © 允许规范转载 Support 如果觉得我的文章对你有用，请随意赞赏 ×Close Appreciate the author Sweeping payments Pay by AliPay Pay by WeChat
