【Python】安装Dlib人脸识别库

Windows#

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pip install opencv-python
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pip install dlib==19.8.1

目前19.8.1及之前的版本支持.whl免编译安装，如果要安装最新版则需要采用编译安装的方式：

1. 确保有安装Visual Studio，因为boost在Windows下需要使用Visual Studio的组件编译安装。
2. 下载boost源文件解压后双击bootstrap.bat，在同目录下会生成b2.exe与bjam.exe两个文件。
3. 命令输入

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bjam install --toolset=msvc-10.0 architecture=x86 address-model=64 --build-type=complete --prefix="E:\boost_1_64_0\boost_1_64_0\bin\vc10_x64" link=static runtime-link=shared threading=multi debug release

进行编译安装

参数解释：

• link=shared    可以生成dll。  （.\bjam.exe link=shared)

• • toolset=msvc-14.1 即VS2017    (我用的vs2017)                    

  • toolset=msvc-12.0 即VS2013                   

  • toolset=msvc-10.0 即VS2010                   

  • toolset=msvc-9.0  即VS2008 

• —with-xxxx                             如果你要编 chrono，就用  —with-chrono     
• —stagedir=”./vc2017”            自己设定一个输出目录  
• address-model=64                 设定32或者64位模式

4. 下载安装CMake

5. 编译安装Dlib

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pip install dlib

Linux#

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sudo apt install cmake boost-dev
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pip install opencv-python
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pip install dlib

Mac#

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brew install cmake brew install boost brew install boost-python --with-python3
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pip install opencv-python
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pip install dlib